データ主権を維持しながら、データ駆動型の製造現場アプリケーションを迅速かつ簡単にインプリメンテーションすることは、現在、製造業における最大の課題の1つです。German Edge Cloud (ジャーマン エッジ クラウド) の産業用エッジアプライアンス ONCITE は、企業向け Red Hat OpenShift 用の Kubernetes プラットフォーム上に構築された IBM Cloud Paks のコンポーネントで拡張されました。ハードウェア、ソフトウェア、およびアプリケーションマネジメントサービスで構成されるパッケージにより、製造業、OEM メーカー、さらにサプライヤー業界は、社内のリソースやノウハウがほとんどなくても、ハイブリッドクラウドの利用を通じて製造におけるデジタル化の恩恵を迅速に受けることができます。
特に製造業は、デジタル化のレベルが上がるにつれて、データを使用して付加価値を高めるための迅速かつ確実な方法を求めています。製造プロセス中に、機械、製品、およびそれぞれのプロセスステップのステータスと状態に関する大量のデータが機械と設備に蓄積されます。このデータは、直ちに、現場で直接記録、分析、処理する必要があります。その理由は、リアルタイムアプリケーションのレイテンシの短縮、データ関連性の急速な低下、法的規制、またはデータセキュリティーに関する要件など、多岐にわたります。これに加えて、ビジネスクリティカルなノウハウを保護するためのデータ主権に対する企業の本質的な要望があります。
たとえば、生産における最新の AI サポートの目視検査では、高解像度の画像が自動的に、可能であればリアルタイムで分析されます。個々の画像を最初にローカルファクトリーネットワークを介してパブリッククラウドに送信して分析する必要がある場合、レイテンシが長いこと、また、ワイドエリアネットワーク (WAN) の可用性が大規模なデータストリームのためには不十分であることが多いため、最新の AI テクノロジーのメリットは失われてしまいます。さらに、多くの企業は、生産プロセスと設備のステータスに関連するパラメータを表示できないでいます。多くの場合、有効な分析の実行を可能にする、生産現場にあるすべての異種ソースからの必要なデータをまとめることすらできません。
事前構成および統合ソリューションにより、エッジクラウドアプリケーションを民主化
フリードヘルム・ロー・グループに属する GEC (ジャーマン エッジ クラウド) は、2019年 10月にパートナーとともに ONCITE を開発しました。ONCITE は、最初のリアルタイム対応産業用アプリケーション向けのデータ主権を守る産業用エッジアプライアンスです。IBM は、Red Hat OpenShift をベースにした IBM Cloud Pak ソリューションを使用して、アプライアンスを拡張しました。産業界のユーザーがこれによって得られるメリットは、より短い時間で運用開始が可能となること、また生産設備のあらゆる制御レベルへのアプライアンスの柔軟な統合が可能となることなどです。
GEC (ジャーマン エッジ クラウド) は、洗練された安全なローカルネットワーク接続を提供します。これに、フリードヘルム・ロー・グループ内の最も大きい会社、IT インフラストラクチャーのスペシャリストであるリタールが提供する、高性能で産業に適した頑丈な製品が加わります。さらに、GEC (ジャーマン エッジ クラウド) は、「スマートマニュファクチャリングオペレーションマネジメント」 (スマート MOM) とそこに統合された GEC アナリティクスプラットフォームにより、あらゆるソースからの生産データの視覚化と「ほぼリアルタイム」の分析を可能にしています。
最初は、簡単なことだろうと思われているが、現在の製造環境における最も大きな課題の1つがこれです:シリアル化された各製品に関連する、移動中の製品およびプロセスデータの可視化です。工場内の各工程から品質チェック、そして納品に至るまでをシームレスに。ここで IBM の出番です。
IBM と OT - IT 統合
この視覚化を成功させるには、ERP を最上位とする工場のローカル IT システムから、PLM、MES、SCADA を経由して、ベースにある加工機のセンサーやアクチュエーターに至るまで、生産の「自動化ピラミッド」全体に沿って、すべての関連データをほぼリアルタイムでマージする必要があります。
IBM Cloud Paks から最初に使用したモジュールは、IBM の Plant Service Bus (プラントサービスバス) ソリューションによる OT - IT 統合に対応しています。これは、IBM App Connect for Manufacturing に基づいており、MQTT、OPC UA、およびその他の様々なプロトコルに基づいて、製造現場における普遍的な統合を提供します。さらに、IBM Operational Decision Manager が使用され、これにより、IT 部門以外の従業員がビジネスルールを介して、製造現場での動きとデータフローを制御できます。その際、運用領域 (OT) からのすべてのデータが記録され、IT システムデータで標準化され、スマート MOM で利用できるようになります。
このソリューションは Red Hat OpenShift 上で実行されるため、GEC (ジャーマン エッジ クラウド) と IBM が提供するコンポーネントだけでなく、サードパーティーが提供する、最新のコンテナー環境、自動化環境や仮想環境などのソリューションいおいても、新しい製造 IT として実行できます。Red Hat OpenShift は、オンプレミスまたはクラウド環境でアプリケーションを実行する柔軟性をお客様に提供します。これは、ハイブリッドクラウド環境における大きな利点です。
German Edge Cloud (ジャーマン エッジ クラウド) のマネージングディレクターである Dr. Sebastian Ritz (Dr. セバスティアン・リッツ) は、次のように言います。「IBM によって強化されたソリューションの利点は明らかです。製造業は、包括的なノウハウを自社で開発しなくても、ハイパースケーラーテクノロジーを使用することで、製造における高度なデジタル化の恩恵をすぐに受けます。工場主がコアビジネスに専念している合間に、GEC (ジャーマン エッジ クラウド) と IBM は、製造要件、投資計画、データ主権要件などに対応する IT インフラストラクチャーを提供します。
ヘッセン州 Haiger (ハイガー) にあるリタールのデジタル統合製造工場でのパイロットプロジェクトが、ONCITE による将来への見通しを示しています。250 台のネットワーク化された機械が毎日最大 18 テラバイトのデータを生成します。これらのデータは分析され、ほぼリアルタイムで処理され、必要なデータセキュリティーとデータ主権を備えた製造の最適化に利用されます。2015年に工場を計画したとき、要求に適合するデータ主権型のソリューションはまだありませんでした。これが ONCITE 開発のきっかけとなりました。IBM のソリューションを利用することで、SAP システムの製品情報とリアルタイムのステーションデータが統合され、可能性が広がりました。これにより、各製品の加工状況や製造プロセス全体の様子をすばやく簡単に視覚化することができるようになりました。
「ハイガー (Haiger) の製造設備の構築とデジタル統合は、先駆的な仕事でした。今は、「ONCITE poweredby IBM」によって、お客様にも当社の経験からメリットを得てほしいと考えています」と、フリードヘルム・ロー・グループのオーナー兼 CEO である Prof. フリードヘルム・ローは述べ、さらに次のように続けました:「IBM は、完全なデータ主権を備えながら、お客様のメリットと実装速度をさらに向上させる、パートナーです。」
データに含まれるノウハウを保護するために、GEC (ジャーマン エッジ クラウド) は GAIA-X 準拠のInternational Data Spaces (インターナショナル・データ・スペース、IDS) アーキテクチャーにも依存しています。同社は、IDS、つまり GAIA-X に「対応」している市場で数少ないクラウドプロバイダーの1つです。このように、フリードヘルム・ロー・グループは、安全で主権のある欧州のデータインフラストラクチャーを構築するという、新しくできた GAIA-X 組織の使命もサポートしています。同企業の子会社である GEC (ジャーマン エッジ クラウド) は、GAIA-X の共同創設者の一員です。このように、Prof. フリードヘルム・ローは、2019年の秋、Peter Altmaier (ペーター・アルトマイヤー) 連邦経済エネルギー大臣が始動させた欧州の大規模プロジェクトの立ち上げに協力したのです。
「ONCITE により、工場内のクラウド原則に従った IT の効率的な再編に貢献できることを嬉しく思います。」と、IBM、DACH (ドイツ、オーストリア、スイス) のゼネラルマネージャー、Gregor Pillen (グレゴール・ピレン) は喜びを表しました。「この ONCITE poweredby IBM は、工場のクラウド化に関する当社の理解に対応しています:当社のハイブリッドクラウドアプローチにより、企業はオンプレミス、中央、パブリッククラウドのいずれであっても、どのデータがどこでどのように処理されるかを自分で判断できるため、完全なデータ主権を維持できます。」
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