3. velj 2021.

Rješenja za transparentnost sustava i učinkovitu tvornicu

Industrija 4.0 u praksi: German Edge Cloud isporučuje pametna rješenja za Rittalovu tvornicu Haiger

U svojoj tvornici Haiger, Rittal dosljedno proizvodi u skladu sa standardima industrije 4.0. Vodeći svjetski dobavljač sustava za tehnologiju kućišta, distribuciju energije, kontrolu klime, IT infrastrukturu, softver i usluge ima jedan od najnovijih digitalnih proizvoda integrirani proizvodni sustavi kućišta. Rješenja Rittalove sestrinske tvrtke German Edge Cloud također se koriste u pametnoj tvornici. Sustav nadzorne ploče uživo osigurava transparentnost kroz cijeli proizvodni proces, omogućujući brzu intervenciju ako je potrebno. Ciklus analitike, upozorenja i nadzorne ploče uživo koristi podatke za generiranje nalaza i optimizacija.

The new GEC: Pioneer of the digital transformation in manufacturing industry and a cloud automation partner for software companies.

Na površini od 24.000 četvornih metara u zgradi tvornice Rittal Haiger, više od 250 umreženih visokotehnoloških strojeva i komponenti sustava rade za proizvodnju otprilike 8.000 AX kompaktnih kućišta i KX malih kućišta svaki dan. Strojevi i rukovanje sustavi komuniciraju ne samo jedni s drugima, već i sa sustavima upravljanja više razine putem komunikacijskih mreža usklađenih s Industrijom 4.0. Dvadeset transportnih sustava bez vozača automatski preuzimaju transportne dužnosti unutar tvornice. Pakiranje, označavanje i konačno, primopredaja susjednom Globalnom distribucijskom centru također su automatizirani i umreženi – temelj koji Rittalovim kupcima omogućuje iskorištavanje svih prednosti digitalnog blizanca.

Moritz Heide, Head of System Maintenance and Work Preparation

Transparentni proizvodni procesi u “Rittal Innovation Center”

Transparentnost sustava mora biti osigurana kroz cijeli proces proizvodnje kako bi se održao nesmetan rad u tako zahtjevnom okruženju. Njemački Edge Cloud razvio je “Virtualnu tvornicu” rješenje – u tvornici Rittal osigurava da su sve važne ključne brojke i parametri mapirani u sustavu nadzorne ploče uživo. Ovo pokazuje – “uživo ” – napredak proizvodnje u smislu količina, vremena ciklusa, transportnih naloga transportnog sustava bez vozača, kao i obavještavanje o uskim grlima, problemima i kvarovima izdavanjem alarma. To omogućuje operativnom osoblju da u svakom trenutku brzo reagira ili intervenira.

“Na primjer, nedavno smo doživjeli prekid na liniji za pakiranje. Popravljeno je u roku od jedne minute zahvaljujući sustavu nadzorne ploče uživo. Naši upravitelji pogona i rukovoditelji mogu odmah vidjeti koliko dugo je linija automatski zaustavljena, ima li otvorenih transportnih naloga za transportni sustav bez vozača i na kojoj su razini količine po danu i po smjeni,” kaže Moritz Heide, voditelj održavanja sustava i pripreme za rad u Rittal-ovoj tvornici u Haigeru. Nastavlja: “Ovo nam daje veću transparentnost i potpunu kontrolu nad svim jedinicama i sustavima u proizvodnji, što zauzvrat dovodi do velikih dobitaka u učinkovitosti.”

Sustav nadzorne ploče uživo temelji se na ONCITE edge cloud aplikaciji njemačkog Edge Clouda. To omogućuje praćenje i podršku proizvodnji pružanjem podataka i analizom trenutne proizvodnje i situacije planiranja proizvodnje. Također prikazuje upozorenja u slučaju bilo kakvih problema ili problema. ONCITE stoga čini aktivni dio kontrole proizvodnje, a također se može integrirati u planiranje opskrbnog lanca. Povezivanje SAP ERP-a s ONCITE-om planirano je kao sljedeći korak, tako da Rittal može vidjeti razine zaliha i prikazati informacije o dostupnosti za narudžbe.

Bernd Kremer, Head of ONCITE Industrial at German Edge Cloud

Izvlačenje uvida iz podataka i automatizacija procesa

Rittalova tvornica dodatno koristi rješenje za analizu podataka njemačkog Edge Clouda. U tu svrhu kreiran je program koji uključuje analitiku, upozorenja i nadzornu ploču uživo. Vrijednosti senzora i podaci, na primjer, iz linije za pakiranje, proizlaze iz sustava nadzorne ploče uživo. Regresijske analize, na primjer, koriste se za analizu podataka.

Na temelju toga, stručnjaci za procese mogu uspostaviti odnose, poput onog između temperature i vjerojatnosti kvarova. Upozorenja se mogu izvesti iz ovih, na primjer: "Kad god temperatura poraste iznad Y u situaciji X, pojavljuje se upozorenje uživo.”

"S rješenjem Data Analytics trenutno stvaramo osnovu za prediktivno održavanje - još jednu ključnu komponentu na putu do samokontrolirane proizvodnje,” objašnjava Bernd Kremer, voditelj ONCITE Industrial u German Edge Cloudu.