2021. febr. 3.

Megoldások az átlátható és hatékony gyár számára

Ipar 4.0 a gyakorlatban: A German Edge Cloud intelligens megoldásokat szállít a Rittal Haigeri üzemének

A Rittal következetesen az Ipar 4.0 szabványok szerint gyárt haigeri üzemében. A világ vezető rendszerszállítója a szekrénytechnológia, az energiaelosztás, a klimatizálás, az IT-infrastruktúra, a szoftver és a szolgáltatás területén az egyik legfejlettebb digitálisan integrált kapcsolószekrény-gyártó üzemmel rendelkezik. Az okos gyárban (smart factory) a Rittal testvérvállalatának, a German Edge Cloudnak a megoldásai kerülnek alkalmazásra. Az élő műszerfalrendszer biztosítja az átláthatóságot a teljes gyártás során, és gyors beavatkozást tesz lehetővé. Az analitika, a riasztások és az élő műszerfal közötti ciklus az adatokból levonja a tanulságokat és optimalizálást generál.

The new GEC: Pioneer of the digital transformation in manufacturing industry and a cloud automation partner for software companies.

A Rittal Haigerben található gyárépületében több mint 250 hálózatba kapcsolt csúcstechnológiájú gép és rendszerelem gyárt naponta magasan automatizált üzemben mintegy 8000 AX kompakt és KX kisméretű szekrényt 24000 négyzetméternyi alapterületen. A gépek és a kezelőrendszerek az Ipar 4.0-nak megfelelő kommunikációs hálózatokon keresztül kommunikálnak egymással és a magasabb szintű vezérlőrendszerekkel. 20 vezető nélküli szállítórendszer végzi az automatizált szállítást a gyárban. A csomagolás, a címkézés és a szomszédos globális elosztóközpontba történő szállítás szintén automatizált és hálózatba kapcsolt – ez az alapja annak, hogy a Rittal ügyfelei a digitális iker minden előnyét kihasználhassák.

Moritz Heide, Head of System Maintenance and Work Preparation

Átlátható gyártás a Rittal Innovációs Központban

Az ilyen igényes környezetben a folyamatok zökkenőmentességének biztosítása érdekében a teljes gyártási folyamat során átláthatóságot kell biztosítani. A German Edge Cloud erre a célra fejlesztette ki a Virtual Factory megoldást. Ez a Rittal üzemében biztosítja, hogy minden fontos mutató és paraméter élő műszerfalrendszeren megjelenjen. Ez élőben mutatja a termelés előrehaladását az darabszámok, ciklusidők, vezető nélküli szállítórendszerek szállítási megbízásainak stb. megjelenítésével, valamint riasztásokon keresztül a szűk keresztmetszeteket, problémákat és zavarokat. Így a felelősök képesek bármikor gyorsan reagálni és beavatkozni.

„Például nemrégiben üzemzavart regisztráltunk a csomagolósoron. Az élő műszerfalrendszernek köszönhetően egy percen belül kijavítottuk. Berendezéskezelőink és üzemvezetőink azonnal láthatják, hogy egy gyártósor mennyi ideje van autostop állapotban, vannak-e nyitott szállítási megbízások a vezető nélküli szállítórendszerek számára, és hogy mennyi a napi és műszakonkénti darabszám” - mondja el Moritz Heide, a haigeri Rittal-gyár rendszerkarbantartási és munkaelőkészítési vezetője, majd így folytatja: „Ez átláthatóságot és vezérlési lehetőségeket biztosít számunkra az összes berendezés és rendszer tekintetében a teljes termelésben, ami viszont a hatékonyság nagymértékű növekedését eredményezi.”

Az élő műszerfal rendszer a German Edge Cloud ONCITE perem-felhő alkalmazásán alapul. Lehetővé teszi a termelés felügyeletét és támogatását azáltal, hogy adatokat és elemzéseket szolgáltat az aktuális üzemi helyzetről és a gyártástervezésről, valamint figyelmeztetéseket jelenít meg lehetséges problémák esetén. Az ONCITE így lehetővé teszi az aktív termelésvezérlést, és integrálható az ellátási lánc tervezésébe. Következő lépésként az SAP ERP és az ONCITE összekapcsolását tervezik, hogy a Rittal megjeleníthesse a rendeléskészletet és a rendelések elérhetőségi adatait.

Bernd Kremer, Head of ONCITE Industrial at German Edge Cloud

Tanulságok levonása az adatokból és folyamatok automatizálása

A Rittal üzemében a German Edge Cloud adatelemző megoldását is használják. Ebből a célból létrehoztak az analitika, a riasztások és az élő műszerfal között egy körfolyamatot. Az élő műszerfalrendszerből szenzorértékek és adatok érkeznek, például a csomagolósorról. Az adatelemzéshez például regressziós elemzéseket alkalmaznak.

A folyamatszakértők ez alapján összefüggéseket tudnak megállapítani, például a hőmérséklet és a meghibásodások valószínűsége közötti összefüggésből. Ebből riasztások vezethetők le, például: „Amikor az X helyzetben a hőmérséklet Y fölé emelkedik, riasztás jelenik meg az élő műszerfalon”

„Az adatelemzési megoldással megteremtjük a prediktív karbantartás alapját – ez egy újabb fontos elem az önvezérlő termelés felé vezető úton” - fejti ki Bernd Kremer, a German Edge Cloud Oncite Industrial vezetője.