Nello stabilimento di Haiger, Rittal produce in linea con gli standard dell'Industria 4.0. Il fornitore di sistemi leader a livello mondiale per la tecnologia degli armadi, la distribuzione dell'energia, la climatizzazione, l'infrastruttura IT, il software e l'assistenza dispone di uno dei più recenti sistemi di produzione di armadi integrati digitalmente. Nella fabbrica intelligente vengono utilizzate anche le soluzioni della consociata German Edge Cloud di Rittal. Un sistema di dashboard in tempo reale garantisce la trasparenza dell'intero processo produttivo, consentendo un intervento rapido in caso di necessità. Un ciclo di analisi, avvisi e dashboard live utilizza i dati per generare risultati e ottimizzazioni.
Su una superficie di 24.000 metri quadrati nell'edificio dello stabilimento Rittal di Haiger, più di 250 macchine e componenti di sistema ad alta tecnologia collegati in rete sono in funzione per produrre ogni giorno circa 8.000 armadi compatti AX e armadi di piccole dimensioni KX. Le macchine e i sistemi di movimentazione comunicano non solo tra di loro, ma anche con i sistemi di controllo di livello superiore attraverso reti di comunicazione conformi a Industry 4.0. Venti sistemi di trasporto senza conducente si occupano automaticamente del trasporto all'interno dello stabilimento. Anche l'imballaggio, l'etichettatura e infine la consegna al vicino Global Distribution Center sono automatizzati e collegati in rete: la base che consente ai clienti Rittal di beneficiare di tutti i vantaggi del gemello digitale.
Processi produttivi trasparenti nel "Rittal Innovation Center"
La trasparenza del sistema deve essere garantita durante l'intero processo di produzione per mantenere un funzionamento regolare in un ambiente così esigente. German Edge Cloud ha sviluppato la soluzione "Virtual Factory" che, nello stabilimento Rittal, fa in modo che tutte le cifre e i parametri chiave più importanti siano mappati in un sistema di cruscotti in tempo reale. Questo mostra - "in diretta" - l'andamento della produzione in termini di quantità, tempi di ciclo, ordini di trasporto del sistema di trasporto senza conducente, oltre a informare su colli di bottiglia, problemi e malfunzionamenti emettendo un allarme. In questo modo il personale operativo può reagire o intervenire rapidamente in qualsiasi momento.
"Di recente abbiamo avuto un'interruzione sulla linea di confezionamento. È stata risolta nel giro di un minuto grazie al sistema di dashboard live. I nostri responsabili di stabilimento e i dirigenti possono vedere immediatamente per quanto tempo una linea viene fermata automaticamente, se ci sono ordini di trasporto aperti per il sistema di trasporto senza conducente e a che livello sono le quantità per giorno e per turno", afferma Moritz Heide, responsabile della manutenzione dei sistemi e della preparazione dei lavori presso lo stabilimento Rittal di Haiger. E prosegue: "Questo ci permette una maggiore trasparenza e un controllo completo su tutte le unità e i sistemi in produzione, che a sua volta porta a grandi guadagni in termini di efficienza".
Il sistema di live dashboard si basa sull'applicazione ONCITE edge cloud di German Edge Cloud. Ciò consente di monitorare e supportare la produzione fornendo dati e analizzando la situazione attuale della produzione e della pianificazione della produzione. Inoltre, visualizza avvisi in caso di problemi o criticità. ONCITE è quindi parte attiva del controllo della produzione e può essere integrato nella pianificazione della supply chain. Il prossimo passo è la connessione di SAP ERP a ONCITE, in modo che Rittal possa visualizzare i livelli di stock e le informazioni sulla disponibilità degli ordini.
Ottenere informazioni dai dati e automatizzare i processi
Lo stabilimento Rittal utilizza inoltre una soluzione di analisi dei dati della German Edge Cloud. A tal fine, è stato creato un programma che comprende analisi, avvisi e dashboard live. I valori dei sensori e i dati, ad esempio quelli provenienti dalla linea di confezionamento, provengono dal sistema di live dashboard. Per l'analisi dei dati vengono utilizzate, ad esempio, analisi di regressione.
Su questa base, gli esperti di processo possono stabilire relazioni, come quella tra la temperatura e la probabilità di malfunzionamenti. Da queste si possono ricavare avvisi, ad esempio: "Ogni volta che la temperatura sale oltre Y nella situazione X, viene visualizzato un avviso sul live".
"Con la soluzione di Data Analytics stiamo creando le basi per la manutenzione predittiva, un'altra componente cruciale sulla strada dell'autocontrollo della produzione", spiega Bernd Kremer, responsabile di ONCITE Industrial presso German Edge Cloud.