Rychlá, bezproblémová a automatizovaná výroba: Tyto aspekty jsou pro moderní závody zásadní. Prediktivní údržba, která využívá průmyslový internet věcí (IIoT) ve smyslu prediktivní údržby, to přesně umožňuje. Společnosti jej mohou použít k optimalizaci své dostupnosti výroby, ke zvýšení své schopnosti dodávat a zdokonalovat své produkty.
Pokud výrobní zařízení společnosti fungují tak, jak bylo zamýšleno, je možné vyrobit plánovaná množství, poskytnout služby a spolehlivě dodržet dodací lhůty. Perfektně udržované stroje zajišťují, že všechny jednotlivé díly a komponenty jsou ve špičkovém stavu a nedochází k žádným neočekávaným přerušením výrobního procesu. Pro průmyslová odvětví, jako je energetika a automobilový průmysl, kde je důležitá vysoká dostupnost systému, je to důležitý předpoklad nejvyšší možné ziskovosti. Kdy je ale správný čas na údržbu výrobního závodu? V minulosti bylo možné na tuto otázku odpovědět pouze na základě empirických hodnot, odhadů a pevných intervalů údržby. Dnes lze optimální načasování určit přesně a podle potřeby pomocí digitálních prostředků. Prediktivní údržba znamená prediktivní údržbu strojů v Průmyslu 4.0. Tímto způsobem lze předvídat poruchy dříve, než se skutečně vyskytnou. Nový model údržby, který je založen na moderní technologii senzorů a přesné analýze dat, zabraňuje neplánovaným prostojům ve výrobních systémech a nákladným opravám - a tím šetří peníze.
IT s vizí
Znalost místo dohadů: Díky tomuto slibu je prediktivní údržba prozíravým strážcem vašich výrobních zařízení. Pomocí digitálních prostředků je nyní možné poprvé provést předpovědi o požadavcích na údržbu. Předpovědi, kdy je třeba součást vyměnit, zahájí preventivní opatření ještě předtím, než příslušná součást selže. Takzvaná preskriptivní údržba jde ještě o krok dále: Zde systém poskytuje správné řešení předvídaného problému. Pokud bude například v budoucnu zjištěna porucha stroje, systém normativní údržby automaticky indikuje správná opatření k vyřešení problému - užitečná podpora pro servisního technika. Taková prediktivní údržba vyžaduje, aby údaje o stroji a prostředí, jako je teplota nebo vlhkost, byly zaznamenávány a vyhodnocovány pomocí podrobných analýz. To lze snadno implementovat v produkčním prostředí Průmyslu 4.0. Prediktivní údržba využívá data z inteligentních zařízení nepřetržitě zaznamenávaná senzory. Tyto naměřené hodnoty jsou přenášeny na platformu IoT prostřednictvím sítí a porovnávány s daty digitálního dvojčete, které virtuálně zobrazuje skutečný objekt. Odpovídající informace o údržbě jsou odvozeny z výsledku srovnání.
Platí následující: Čím více zaznamenaných dat, tím podrobnější chování stroje lze vyhodnotit pomocí analýz velkých dat a přesnější předpovědi. Průmyslový internet věcí (IIoT), tj. Internet věcí v průmyslovém prostředí, obvykle slouží jako síťový základ pro přenos dat. K dispozici je také výkonné Edge datové centrum, kde se pouze relevantní data odfiltrují a přenesou na cloudovou platformu pro další analýzu. To snižuje objem dat a tím i čas potřebný pro analýzu. Tímto způsobem lze minimalizovat poruchy nebo dokonce poruchy - a mnohem lépe než při reaktivní údržbě, která začíná až poté, co již došlo k poruchám. Prediktivní údržba má také jasnou výhodu oproti údržbě v předem definovaných intervalech. Výhody jsou zřejmé. Výroba pokračuje, vylepšuje se správa náhradních dílů a eliminují se zbytečné náklady - výhody, které se vyplatí.
Chytré už od začátku
Rittal aktivně podporuje vývoj konceptů prediktivní údržby: od inteligentních senzorů pro monitorování rozváděčů a řešení inteligentního chlazení až po koncepty inteligentních služeb a výpočetní výkon z cloudu jsou k dispozici všechny produkty a služby, které jsou pro prediktivní údržbu potřebné. Rittal Smart Service kombinuje produkty a senzory podporující IIoT a umožňuje inteligentní údržbu se zařízeními nového Blue e+ Generation. Společnosti mohou v rané fázi využít odborné znalosti společnosti Rittal prostřednictvím vzdálené diagnostiky a zvýšit tak dostupnost svých strojů.