L’industrie de transformation est marquée par de fortes perturbations. Des prix de matière première et d’énergie variables, une disponibilité incertaine des matières premières et des contraintes environnementales croissantes défient le secteur. Des processus transparents, efficients et contrôlés à tous les niveaux de l’entreprise constituent un facteur de réussite essentiel.
Une offre de solutions intelligentes globale
Rittal propose une gamme de solutions globale pour tous les secteurs industriels de l’amont à l’aval en passant par la phase intermédiaire. Les avantages d’une infrastructure puissante et moderne et des solutions de numérisation se révèlent utiles sur l’ensemble du processus, de l’extraction en passant par le transport jusqu’à la transformation.
- Grâce à une conception appropriée et une ingénierie globale à l’aide d’outils informatiques appropriés
- Grâce à une architecture de système intelligente constituée des éléments armoire électrique, distribution de courant, climatisation et infrastructure IT
- Grâce à des habillages résistants en matériaux de haute qualité avec une peinture résistante aux UV et des indices de protection élevés
- Grâce à la possibilité d’utilisation dans le monde entier avec des solutions et homologations certifiées et respectueuses des normes
- Grâce aux solutions de climatisation Rittal avec jusqu’à 75 pour cent de consommation énergétique en moins et une flexibilité maximale grâce à sa capacité multi-tensions
- Grâce au développement de solutions IIoT conformes aux normes pour la mise en réseau des machines et appareils comme les capteurs intelligents pour la surveillance d'armoires
- Grâce aux concepts de service intelligent d’avenir pour l’amélioration de la disponibilité des installations et l’efficience de service
- Grâce à une conception et une élaboration de projets personnalisées de solutions d’infrastructures IT
- Grâce à des solutions globales taillées sur mesures pour l’infrastructure IT
- Grâce à des salles informatiques Edge Rittal évolutives pour un traitement fiable des données