Produção rápida, sem interrupções e automática: Estes aspectos são indispensáveis para fábricas modernas. A manutenção preditiva, que utiliza a Industrial Internet of Things (IIoT) no sentido de uma conservação preditiva, possibilita exatamente isto.Assim, as empresas podem otimizar sua disponibilidade de produção, aumentar sua capacidade de entrega e aperfeiçoar seus produtos.
Quando as instalações de produção de uma empresa funcionam conforme previsto, as quantidades de peças planejadas podem ser fabricadas; os serviços, prestados; e os prazos, mantidos, de maneira confiável. Máquinas com a manutenção perfeita garantem que todas as peças individuais e componentes estejam no melhor estado possível e que não haja nenhuma interrupção inesperada no processo de produção. Para setores como o de energia e de automóveis, para os quais a disponibilidade de sistemas é crucial, isto é uma condição importante para a maior rentabilidade possível. Porém, quando é o momento certo para a manutenção de uma instalação de produção? Antes, esta pergunta só podia ser respondida com base em valores empíricos, estimativas e intervalos fixos de manutenção. Atualmente, o timing ideal pode ser determinado com o auxílio de meios digitais, de maneira exata e a depender da necessidade. A manutenção preditiva quer dizer a conservação prospectiva de máquinas em um ambiente de produção da Indústria 4.0. Assim, perturbações podem ser previstas, antes mesmo de acontecerem. O novo modelo de manutenção, baseado na moderna tecnologia de sensores e análises precisas de dados, impede paralisações não planejadas das instalações de produção, assim como consertos dispendiosos - e, assim, economiza dinheiro vivo.
TI com visão ampla
Saber em vez de supor: Com esta promessa, a manutenção preditiva é um vigilante perspicaz em suas instalações de produção. Agora, pela primeira vez, é possível prever a necessidade de manutenção, com o auxílio de meios digitais. Previsões de quando um componente deve ser trocado introduzem medidas preventivas, antes mesmo que o componente em questão apresente falha. A manutenção prescritiva vai mais um passo além: Aqui, o sistema entrega a solução adequada para um problema previsto. Se, por exemplo, um mau funcionamento da máquina for detectado no futuro, o sistema de manutenção prescritiva indica automaticamente as medidas corretas a serem tomadas para resolver o problema - suporte útil para o técnico de serviço. Este tipo de conservação preditiva pressupõe que os dados das máquinas e do ambiente, como temperatura e umidade sejam coletavos e avaliados através de análises detalhadas. Em um ambiente de produção da Indústria 4.0, isto pode ser realizado sem problemas. Para isto, a manutenção preditiva utiliza os dados coletados continuamente pelos sensores de dispositivos inteligentes. Estes valores de medição são enviados através de redes à plataforma IoT e comparados com os dados do irmão gêmeo digital, que representa virtualmente o objeto real. A partir do resultado da comparação, as informações correspondentes de manutenção são deduzidas.
Portanto: Quanto mais dados são coletados, mais detalhadamente pode ser avaliado o comportamento de uma máquina através das análises de Big Data e mais precisas serão as previsões. A Industrial Internet of Things (IIoT), ou seja, a Internet das Coisas em um ambiente industrial, geralmente serve como a base de rede para a transmissão de dados. Além disto, quando um potente data center de borda também é utilizado, apenas os dados relevantes são filtrados e transferidos para uma plataforma em nuvem, para análises posteriores. Isto reduz o volume de dados e, com isto, também o tempo necessário para a análise. Perturbações ou mesmo falhas podem ser minimizadas desta forma - e muito melhor do que com a manutenção reativa, que só começa quando as perturbações já ocorreram. Também em relação a trabalhos de conservação em intervalos previamente definidos, a manutenção preditiva esté em clara vantagem. Os benefícios são óbvios. A produção continua, o gerenciamento de peças de reposição é aprimorado e custos desnecessários são dispensados - vantagens que compensam.
Inteligente desde o começo
A Rittal impulsiona ativamente o desenvolvimento de conceitos de manutenção preditiva: Desde sensores inteligentes para o monitoramento de painéis elétricos, passando por soluções inteligentes de resfriamento, até os conceitos de Smart Service e desempenho de processamento a partir da nuvem, todos os produtos e serviços necessários para a manutenção preditiva estão à disposição. O Rittal Smart Service une os produtos habilitados para IoT e sensores e possibilita uma manutenção inteligente com dispositios da nova Geração Blue e+. As empresas podem aproveitar a expertise de fabricante da Rittal precocemente, através de um diagnóstico remoto e, assim, aumentar a disponibilidade de suas máquinas.