En su planta de Haiger, Rittal fabrica constantemente de acuerdo con los estándares de la Industria 4.0. El proveedor líder mundial de sistemas para tecnlogía de gabinetes, distribución de energía, control climático, infraestructura IT, software y servicios, tiene uno de los últimos sistemas de fabricación de gabinetes integrados digitalmente. Las soluciones de la empresa hermana de Rittal, German Edge Cloud, es también utilizada en las fabricas inteligentes. Un sistema de tablero en vivo garantiza la transparencia durante todo el procesos de producción, lo que permite una intervención rápida si es necesario. Un ciclo de análisis, alertas y paneles en vivo utiliza datos para generar hallazgos y optimizaciones.
En un área de 24.000 metros cuadrados en el edificio de la fábrica Haiger de Rittal, más de 250 máquinas y componentes de sistemmas de alta tecnología conectados en red están operando para producir aproximadamente 8.000 cajas compactas AX y KX todos los días. Las máquinas y los sistemas de manipulación se comunican no solo entre sí, sino también con sistemas de control de nivel superior a través de redes de comunicación compatibles con la Industria 4.0. Veinte sistemas de transporte sin conductor se hacen cargo automáticamente de las tareas de transporte dentro de la fábrica. El embalaje, el etiquetado y, finalmente, la entrega al Centro de Distribución Global vecino también están automatizados y conectados en red, la base que permite a los clientes de Rittal beneficiarse de todas las ventajas del gemelo digital.
Procesos de producción transparentes en el "Rittal Innovation Center"
La transparencia del sistema debe garantizarse a lo largo de todo el proceso de producción para mantener un funcionamiento sin problemas en un entorno tan exigente. German Edge Cloud ha desarrollado la solución "Virtual Factory": en la fábica de Rittal, se asegurta de que todas las cifras y parámetros clave importantes se mapeen en un sistema de tablero en vivo. Esto muestra, "en vivo", el progreso de la producciónen términos de cantidades, tiempos de ciclo, las órdenes de transporte del sistema de transporte sin conductor, asi como la información de cuellos de botella, problemas y fallos de funcionamiento mediante la emisión de una alarma. Esto hace posible que el personal operativo reaccione o intervenga rápidamente en cualquier momento.
"Por ejemplo, recientemente experimentamos una interrupción en la línea de envasado. Se solucionó en un minuto gracias al sistema de tablero en vivo. Nuestros gerentes y ejecutivos de planta pueden ver inmediatamente cuánto tiempo se detiene automáticamente una línea, si hay órdenes de transporte abiertas para el sistema de transporte sin conductos y a qué nivel son las cantidades por día y por turno", dice Moritz Heide, Jefe de mantenimiento de sistema y preparación del Trabajo en la fábrica de Rittal en Heiger. Continúa: "Esto nos da una mayor transparencia y un control completo en todas las unidades y sistemas en producción, lo que a su vez conduce a grandes ganancias de eficiencia".
El sistema de panel en vivo se basa en la aplicación de la nube ONCITE edge de German Edge Cloud. Esto permite monitorear y apoyar la producción al proporcionar datos y analizar la situación actual de la producción y la planificación de la producción. También muestra advertencias en caso de que surjan problemas o situaciones. Por lo tanto, ONCITE forma parte activa del control de la producción y también puede integrarse en la planificación de la cadena de suministro. La conexión de SAP ERP a ONCITE está planificada como siguiente paso, para que Rittal pueda ver los niveles de stock y mostrar información de disponibilidad para los pedidos.
Obtención de información a partir de datos y automatización de procesos
La fábrica de Rittal utiliza además una solución de análisis de datos de la nube alemana Edge. Con este fin, se creó un programa que involucra análisis, alertas y paneles en vivo. Los valores y datos de los sensores, por ejemplo, de la línea de envasado, provienen del sistema de tablero en vivo. Los análisis de regresión, por ejemplo, se utilizan para el análisis de datos.
"Con la solución de análisis de datos, actualmente estamos creando la base para el mantenimiento predictivo, otro componente crucial en el camino hacia la producción autocontrolada", explica Bernd Kremer, director de ONCITE Industrial en German Edge Cloud.