Бързо, безпроблемно и автоматизирано производство: Тези аспекти са от съществено значение за съвременните фабрики. Прогнозната поддръжка, която използва индустриалния Интернет на нещата (IIoT) в смисъла на прогнозния подход, позволява точно това. Компаниите могат да я използват, за да оптимизират наличността на продукцията си, да увеличат възможностите си за доставка и да усъвършенстват продуктите си.
Ако производствените мощности на компанията функционират по предназначение, могат да се произвеждат планираните количества, да се предоставят услуги и да се спазват надеждно сроковете за доставка. Перфектно поддържаните машини гарантират, че всички части и компоненти са в отлично състояние и че няма неочаквани прекъсвания на производствения процес. За отрасли като енергетиката и автомобилостроенето, където високата разполагаемост на съоръженията е от съществено значение, това е важна предпоставка за максимална рентабилност. Кога обаче е подходящият момент за поддръжка на производствената инсталация? В миналото на този въпрос можеше да се отговори само на базата на емпирични стойности, анализи и фиксирани интервали за поддръжка. Днес оптималното време може да се определи точно и в съответствие с изискванията с помощта на цифрови средства. Прогнозната поддръжка означава стратегия за поддръжка на машини, управлявана от прогнозен анализ, в индустриална производствена среда от Индустрия 4.0. Това означава, че неизправностите могат да се предвидят, преди да са възникнали. Новият модел за поддръжка, който се основава на модерна сензорна технология и прецизен анализ на данните, предотвратява непланираните престои на производствените инсталации, както и скъпите ремонти - и по този начин спестява пари.
IT с визия
Да знаеш вместо да предполагаш: С това си обещание прогнозната поддръжка е далновиден пазител на Вашите производствени мощности. Цифровите решения дават за първи път възможност да се прогнозират нуждите от поддръжка на ранен етап. Предвиждането на момента, в който даден компонент трябва да бъде подменен, дава възможност за предприемане на превантивни мерки още преди въпросният компонент да се повреди. Така наречената превантивна поддръжка е още една стъпка напред: В този случай системата осигурява подходящо решение за предвиден проблем в същото време. Ако например в бъдеще бъде открита неизправност на машината, системата за превантивна поддръжка автоматично посочва правилните мерки, които трябва да се предприемат за отстраняване на проблема - полезна помощ за сервизния техник. Подобни превантивни мерки се нуждаят от данните за машината и околната среда, като например температура или влажност, да се записват и оценяват чрез подробни анализи. В производствената среда на Индустрия 4.0 това може да се приложи безпроблемно. Превантивната поддръжка използва данните, които непрекъснато се събират от сензори на интелигентни устройства. Тези измерени стойности се предават на платформата на IoT чрез мрежи и се сравняват с данните на цифровия близнак, който виртуално представлява реалния обект. На база резултатите от сравнителния анализ се извлича съответната информация за поддръжката.
Приложимо е следното: Колкото повече данни се събират, толкова по-подробно може да се оцени поведението на машината с помощта на анализи на така наречените “големи данни” (Big Data), а самите прогнози стават още по-точни. Индустриалният Интернет на нещата (IIoT), т.е. Интернетът на нещата в индустриална среда, обикновено служи за основа на мрежовата технология за предаване на данни. Ако в допълнение се използва и високопроизводителен периферен център за данни се филтрират само релевантните данни и се прехвърлят в облачна платформа за по-нататъшен анализ. Това намалява обема на данните, а оттам и времето, необходимо за анализ. По този начин могат да се сведат до минимум неизправностите или дори повредите - и то много по-добре, отколкото при реактивната поддръжка, която се задейства едва когато неизправностите вече са настъпили. Прогнозната поддръжка също има ясно предимство пред тази, извършвана на предварително определени интервали. Предимствата са повече от очевидни. Производството не спира, подобрява се управлението на резервните части и се елиминират ненужните разходи - ползи, които се изплащат.
Интелигентни на старт
Rittal активно насърчава разработването на концепции за прогнозна поддръжка: Налице са всички продукти и услуги, необходими за прогнозна поддръжка - от интелигентни сензори за наблюдение на табла и шкафове и интелигентни решения за охлаждане до концепции за интелигентно обслужване и изчислителна мощност от облака. Rittal Smart Service съчетава продукти, съвместими с IIoT, и сензорна технология и дава възможност за интелигентна поддръжка с устройства от новото поколение Blue e+. Компаниите могат да използват производствения опит на Rittal на ранен етап чрез дистанционна диагностика и по този начин да увеличат наличността на машините си.